「口コミが多い＝AIに推薦される」ではなかった ChatGPTによる医療機関認識調査2026を実施
株式会社アドメディカル（本社：愛知県名古屋市、代表取締役：佐分篤史）は、名古屋市内の医療機関を対象に、生成AI（ChatGPT）が医療機関をどのように認識しているかを調査した「名古屋市クリニックAI認識調査2026」を実施しました。調査の結果、Google口コミ件数や評価が高い医療機関が必ずしもAIから推薦されるわけではなく、口コミ数が少ない医療機関でもAIに認識されるケースが確認されました。
調査の背景
近年、患者が生成AIを利用して医療機関を探すケースが増えています。
例えば、
「近くでおすすめの内科を教えて」
「子どもの発熱で相談できる病院を教えて」
「口コミが良いクリニックを教えて」
といった質問をChatGPTやGeminiに行う利用者が増加しています。
しかし、AIがどのような基準で医療機関を認識し、推薦しているかについては十分に明らかになっていません。
そこで当社では、名古屋市内の複数区から内科系医療機関を抽出し、AI認識状況を独自調査しました。
調査概要
調査期間：2026年6月
調査対象：名古屋市内の内科系医療機関
調査内容：
・ChatGPTへの質問時の言及有無
・Google口コミ件数
・Google口コミ評価
・公式ホームページ
・構造化データ実装状況
・AIによる認識状況
調査結果
1. 口コミ件数が多くてもAIに認識されないケースを確認
調査では、
・口コミ数80件超
・評価4.0以上
であってもAIから言及されない医療機関が確認されました。
従来のMEO（Googleマップ対策）では高評価・口コミ数が重要指標とされてきましたが、AI検索では異なる評価軸が存在する可能性が示されました。
2. 口コミが少なくてもAIが認識するケースを確認
一方で、
・口コミ数10件未満
・評価が平均以下
であってもAIに言及される医療機関が確認されました。
これらの医療機関には、
・診療内容の整理
・FAQの充実
・構造化データの実装
などの共通点が見られました。
3. AIは複数の情報源を参照している可能性
今回の結果から、AIは以下のような複数の情報源を参照している可能性があります。
・公式ホームページ
・Googleビジネスプロフィール
・医療ポータルサイト
・地域情報サイト
・口コミサイト
・構造化データ
・FAQコンテンツ
つまり、「口コミ対策だけではAIに正しく認識されない可能性がある」ことが示唆されました。
AI検索時代の新しい課題
従来のWEB集患では、
・SEO
・MEO
・口コミ対策
が中心でした。
しかし生成AI時代では、
「AIが医院情報を正しく理解できる状態になっているか」
という新たな観点が重要になりつつあります。
特に地域医療機関では、診療内容や専門分野がAIに誤認識されるケースも確認されており、今後はAI検索への対応が重要なテーマになると考えられます。
今後の展望
当社では今後、
・AI認識率
・診療科別の認識傾向
・構造化データとの関連性
・FAQコンテンツとの関連性
などをさらに調査し、
「AI検索に強い医療機関の特徴」
を分析していく予定です。