～ChatGPT・GitHub CopilotでExcel VBAマクロを作る前に知っておきたい5つのリスクと現実的な解決策～
株式会社エム・システムは、AIコーディングツールの業務活用における課題と解決策をまとめた情報を2026年6月27日より無料公開しました。「生成コードが実務データで動かない」「保守・修正ができなくなる」など5つの問題点と現実的な解決策を解説しています。AIコーディングで成果が得られなかった企業のご担当者様に特にお役立ていただける内容です。
概要・背景
■ 概要
株式会社エム・システム（所在地：東京都葛飾区東新小岩8-5-5 5階、代表取締役社長：下田直之）は、AIコーディングツールの業務活用における課題と解決策をまとめたホワイトペーパー「AIコーディングの問題点と解決策～エクセル業務効率化で失敗しないために～」を2026年6月27日より無料公開しました。
ChatGPTやGitHub Copilotなどを業務で活用しようとした際に発生する「生成コードが実務データで動かない」「保守・修正ができなくなる」など5つの問題点を整理し、専門家との分業体制や開発会社への外注など現実的な解決策を提示しています。AIコーディングで成果が得られなかった企業のご担当者様に特にお役立ていただける内容です。
■ 背景
近年、ChatGPTやGitHub CopilotなどのAIコーディングツールが急速に普及し、「AIに頼めばプログラムが自動で作れる」という期待から、業務効率化のためにAIコーディングを試みる企業や個人が増えています。特にExcel/VBAマクロの自動生成は、AIが比較的得意とする分野として注目されています。
しかし実際には、生成されたコードが実務データで正しく動かない、保守・修正ができなくなる、セキュリティ品質を担保できないなど、さまざまな問題に直面するケースが後を絶ちません。弊社にも「AIで試してみたが、うまくいかなかった」というご相談が多く寄せられており、この課題を広く共有するためにホワイトペーパーとして公開することといたしました。
■ ホワイトペーパーの内容
本資料では、AIコーディングの現状と問題点を5つに整理した上で、業務で本当に使えるシステムを作るための現実的な解決策を解説しています。
【AIコーディングの5つの問題点】
1. 生成されたコードが「動くが使えない」
2. 要件を正確に伝えることが難しい
3. 保守・修正ができない
4. セキュリティ・品質の担保ができない
5. AIツールへの依存リスク
【現実的な4つの解決策】
1. AIはアイデア出しに留め、実装は専門家に依頼する
2. 小さな範囲から始めて検証する
3. コードの可読性・コメントを重視する
4. 専門の開発会社への外注を検討する
■ こんな方におすすめ
・毎日・毎週繰り返し行っている手作業のExcel業務がある
・AIコーディングを試したが、思うように動かなかった
・作ったマクロが誰にも保守できない状態になっている
・Excel業務の自動化・効率化を検討している企業のご担当者様
備考
【会社概要・お問い合わせ先】
| 会社名・屋号 | 株式会社エム・システム |
|---|---|
| 所在地 | 東京都葛飾区東新小岩8-5-5 5階 |
| 担当者名 | 下田直之 |
| 電話番号 | 03-5671-2360 |
| 公式サイト | https://msystm.co.jp/ |
| ブログ | https://msystm.co.jp/blog/20260627_ai-coding-problems-and-solutions-excel.html |
| エクセル開発 | https://msystm.co.jp/excel_top.html |
| ダウンロード | https://msystm.co.jp/contact_download.html |
| メールアドレス | informationx@msystm.co.jp |