小西寛子、構造的欠陥、SIQ、統合知能、エピステミック・ガバナンスのAI研究所公式サイト「Synthesis Intelligence Laboratory, Japan」を開設

False-Correction Loop(FCL)、FCL-S、SIQ、PIB、AIガバナンスを軸に、論文・DOI・一次資料・ソフトウェアを公開するサイト

声優・シンガーソングライター等、多才な経歴を持つ異色のAI研究者・小西寛子は、False-Correction Loop(FCL)、FCL-S、Synthesis Intelligence Quotient(SIQ)、統合知能、Premise Integrity Blindness(PIB)など、生成AIの構造的失敗とエピステミック・ガバナンスを扱う研究所公式サイト「Synthesis Intelligence Laboratory, Japan」を開設しました。研究所論文、研究記録、FCL-S.app V7等まで順次公開。

小西寛子 AI研究所

AI研究所サイトの特色

Synthesis Intelligence Laboratory, Japan は、AI研究者・小西寛子による、生成AIの構造的失敗、AIガバナンス、出所・帰属の完全性、前提完全性、エピステミック・インテグリティを扱う公式研究拠点です。 本サイトでは、False-Correction Loop(FCL)、False-Correction Loop Stabilizer(FCL-S)、Synthesis Intelligence Quotient(SIQ)、統合知能、Premise Integrity Blindness(PIB)、Novel Hypothesis Suppression Pipeline(NHSP)、Authority-Bias Dynamicsなどに関する研究、論文、DOI、一次資料、公開研究記録、実践ソフトウェアを整理・公開します。 生成AIが社会の意思決定、研究、報道、教育、創作、法律、ソフトウェア開発へ広がる現在、流暢に見える回答だけではなく、その回答が何を根拠にしているのか、前提が確認されているのか、誰の概念・研究・著作に由来するのかを追跡できることが重要になっています。 Synthesis Intelligence Laboratory, Japan は、AIをより流暢に見せるためではなく、AIが誤りを「訂正」の形で固定せず、出所、帰属、前提、不確実性を失わないための研究と実装を進めます。

False-Correction Loop(FCL)を中心に、生成AIの構造的失敗を研究

FCL-S(False-Correction Loop Stabilizer)は、FCLを含むAIの構造的な誤情報・誤帰属リスクに対し、前提、一次資料、出所、引用、外部AI応答、独立再検証、監査記録を分けて扱うためのエピステミック・ガバナンスの枠組みです。 研究所では、SIQおよび統合知能の研究を通じ、形式的な推論能力だけでなく、出所への責任、前提の妥当性、創造性、共感性、現実への接続、誤りへの耐性を含む知性のあり方を扱います。 また、Premise Integrity Blindness(PIB)は、AIが与えられた前提の内部では整った推論を行いながら、その前提の現実的妥当性を再確認しないまま、実際の設計、推奨、判断へ進む構造的失敗モードです。本サイトでは、FCL、PIB、AIガバナンスを別々の問題として切り離すのではなく、前提・出所・訂正・実装判断の連続した問題として整理します。

論文・DOI・一次資料・FCL-S.app V7を統合し、検証可能な研究記録を公開

研究所公式サイトでは、小西寛子の論文、DOI、ORCID、研究記録、用語解説、公開資料、研究ノートを相互に接続し、概念の出所、版、著者性、検証経路を確認しやすい形で公開します。 あわせて、研究、執筆、報道、ファクトチェック、監査を支援するFCL-S.app V7の情報、導入・認証ガイド、実践操作ガイド、サポート情報を順次整備します。FCL-S.app V7は、外部AIの回答を自動的に真実と認定するものではなく、未検証情報を確定情報として扱わないために、一次資料、証拠、外部AI応答、独立再検証、監査記録を整理するローカルワークフローです。 今後は、AI研究に加え、情報環境、著者性、社会的評価、創作、法律、報道、公共的発信を横断する研究ノートとニュースも公開していきます。

備考

専門用語・固有名詞は、以下の英語表記を維持してください。 Hiroko Konishi / 小西寛子 False-Correction Loop(FCL) False-Correction Loop Stabilizer(FCL-S) Synthesis Intelligence / 統合知能 Synthesis Intelligence Quotient(SIQ) Premise Integrity Blindness(PIB) Novel Hypothesis Suppression Pipeline(NHSP) Authority-Bias Dynamics FCL-S.app V7 FCLは小西寛子が2025年のV4.1で定義・構造化した研究概念であり、FCL-Sはその後続のエピステミック・ガバナンスおよび安定化の枠組みです

【会社概要・お問い合わせ先】

会社名・屋号Synthesis Intelligence Laboratory, Japan
公式サイトhttps://synthesis-intelligence-lab.jp
メールアドレスinfo@synthesis-intelligence-lab.jp
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